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Imaginen la plataforma que se ha vuelto indispensable para millones de desarrolladores de IA pasar bajo el control del mayor fabricante de chips del mundo. Este es el escenario que se perfila con la compra anunciada de Hugging Face por Nvidia, una operación que podría redefinir profundamente el equilibrio del ecosistema de código abierto en inteligencia artificial.
Según varios medios económicos, incluidos The Information, Bloomberg y TechCrunch, Nvidia habría llegado a un acuerdo para comprar Hugging Face por 12,9 mil millones de dólares, es decir, aproximadamente 13 mil millones. Este monto valora a la empresa en un múltiplo excepcional, cercano a 86 veces su facturación anual estimada en alrededor de 150 millones de dólares.
Esta valoración marca un salto espectacular en comparación con la última ronda de financiación conocida de Hugging Face: 235 millones de dólares recaudados en 2023, que valoraban entonces a la startup en 4,5 mil millones de dólares, en una ronda liderada por Salesforce Ventures con la participación de GV (Alphabet), IBM Ventures y ya Nvidia. Un hecho notable es que Hugging Face había rechazado previamente una oferta de inversión de 500 millones de dólares por parte de Nvidia, que habría valorado a la empresa en 7 mil millones de dólares, en parte para evitar depender de un inversor dominante.
En este punto, ni Nvidia ni Hugging Face han confirmado oficialmente la transacción. Business Insider menciona discusiones avanzadas sin un acuerdo firmado, mientras que The Information afirma que ya se habría llegado a un acuerdo entre las dos partes.
A menudo comparada con un GitHub de la inteligencia artificial, Hugging Face alberga cerca de 3 millones de modelos públicos así como innumerables conjuntos de datos y herramientas de código abierto, utilizados diariamente por millones de desarrolladores. Un puñado de estos modelos concentra sin embargo la mayor parte del tráfico y las descargas, lo que lo convierte en un punto de observación privilegiado de las tendencias tecnológicas del sector.
Para Nvidia, el interés es ante todo estratégico. La mayoría de los modelos descargados en la plataforma deben luego ser ejecutados en infraestructuras de cálculo, muy mayoritariamente equipadas con GPU Nvidia, ya sea en sitio o en la nube. Al implantarse en esta etapa clave de la cadena, a menudo calificada como «developer funnel» o embudo de desarrolladores, Nvidia se asegura de canalizar una parte creciente de la demanda de cálculo hacia sus propios chips y su ecosistema de software CUDA.
La operación también marcaría un regreso de Nvidia en el cloud computing, actividad que el grupo había puesto en retirada hace aproximadamente un año con su oferta DGX Cloud. Hugging Face ya ofrece servicios de alojamiento de pago que permiten a los desarrolladores ejecutar o afinar modelos sin gestionar su propia infraestructura GPU. Al comprar la plataforma, Nvidia recuperaría así una actividad de alquiler de potencia de cálculo ya operativa, sin tener que relanzar su propio servicio desde cero.
Esta dimensión también tiene un alcance financiero. Nvidia se ha comprometido a garantizar una parte del costo de decenas de miles de millones de dólares en contratos de nube concluidos por sus clientes. En caso de capacidad no utilizada, el grupo podría encontrarse teniendo que liquidarla él mismo, lo que la clientela de Hugging Face podría justamente absorber.
La compra se produce mientras Clément Delangue, cofundador y director general de Hugging Face, multiplica las declaraciones públicas a favor de los modelos abiertos. Ha explicado en particular que su empresa había utilizado una versión modificada por Nvidia de un modelo de código abierto chino para recuperarse de un ciberataque reciente. Delangue también ha cofirmado, junto al jefe de Nvidia Jensen Huang y una veintena de otros dirigentes, una carta que llama a las autoridades estadounidenses a apoyar los modelos abiertos en lugar de restringirlos, en un contexto donde China ocupa un lugar cada vez más dominante en este segmento.
Es precisamente esta neutralidad, reivindicada desde siempre por Hugging Face, la que preocupa a una parte de los observadores. La plataforma debe una gran parte de su éxito al hecho de haber reunido contribuciones de todos los grandes actores del sector: Nvidia, AMD, Intel, los principales proveedores de nube, así como innumerables laboratorios de investigación y desarrolladores independientes.
Algunos analistas estiman que los recursos financieros y técnicos de Nvidia podrían, al contrario, acelerar la adopción de los modelos abiertos, ofreciendo un apoyo reforzado al ecosistema. Otros temen, por el contrario, un cambio progresivo de la plataforma hacia las tecnologías y el hardware de Nvidia, en detrimento de las soluciones competidoras, lo que debilitaría su posición de actor imparcial de referencia.
La magnitud de la operación y su importancia estratégica para todo el sector dejan prever un examen exhaustivo por parte de las autoridades de la competencia, en Estados Unidos, en la Unión Europea y probablemente en el Reino Unido. Los reguladores deberían en particular cuestionarse sobre el riesgo de que Nvidia oriente el alojamiento, hasta ahora neutral, de Hugging Face hacia su propio hardware, en detrimento de AMD, Intel o los chips diseñados internamente por los grandes grupos tecnológicos.
Nvidia ya ha tenido fricciones con las autoridades antimonopolio en el pasado. En febrero de 2025, el grupo había entablado una acción legal contra reguladores europeos respecto al examen de su compra de Run:ai, considerando que el procedimiento de remisión italiano excedía los límites fijados al control de pequeñas adquisiciones. Aún antes, el proyecto de compra de Arm por 40 mil millones de dólares había sido abandonado en 2022 bajo la presión de las autoridades antimonopolio internacionales. Una transacción de 12,9 mil millones de dólares sobre una infraestructura tan central como Hugging Face podría reavivar este tipo de vigilancia regulatoria.
Para las organizaciones que hoy se apoyan en Hugging Face en sus proyectos de inteligencia artificial, esta compra impone una vigilancia particular. Se recomienda en particular evaluar el nivel de dependencia de la plataforma, anticipar posibles evoluciones de gobernanza y condiciones de uso, y establecer estrategias de portabilidad que permitan limitar los riesgos relacionados con un alineamiento potencial en un proveedor único.
Esta operación se inscribe además en una tendencia más amplia de consolidación de las capas abiertas del ecosistema IA (modelos, enrutamiento, herramientas de desarrollo) por parte de grandes actores industriales, a imagen de la compra de OpenRouter por Stripe. El objetivo común es asegurar posiciones estratégicas en la infraestructura antes de que la demanda de las empresas explote verdaderamente.
Este movimiento de consolidación coincide con la emergencia de nuevas licencias de código abierto dedicadas a la inteligencia artificial, a imagen de OpenMDW-1.1 (Open Model, Data and Weights), promovida por la Linux Foundation desde mayo de 2026. Estas licencias buscan clarificar las reglas de uso, distribución y modificación de los modelos abiertos, en un momento en que la cuestión de la neutralidad de las plataformas que los alojan se vuelve central para toda la comunidad de desarrollo en IA.