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¿Recuerdas el momento en que la inteligencia artificial comenzó a fascinarnos con sus proezas tecnológicas? En ese entonces, pocos de nosotros éramos conscientes de los colosales recursos que requería. Hoy en día, comenzamos a darnos cuenta de la magnitud de los desafíos ecológicos asociados con estas innovaciones. Pero, ¿hasta dónde está dispuesta a llegar la IA para saciar su sed energética?
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Desde la aparición de ChatGPT en 2022, la inteligencia artificial ha captado nuestra atención sin que nos diéramos cuenta inmediatamente de su impacto en el medio ambiente. Presentada como un avance de software, esta tecnología se basa en realidad en infraestructuras que consumen mucha energía. Hoy en día, el consumo de agua por los sistemas de IA es asombroso, alcanzando niveles comparables a toda el agua embotellada consumida anualmente en el planeta.
Los sistemas de IA, en 2025, han absorbido cerca de 23 GW de potencia eléctrica, una cantidad similar al consumo total del Reino Unido. Esta necesidad energética genera emisiones de CO2 considerables, estimadas entre 32,6 y 79,7 millones de toneladas para el año, superando incluso las de la metrópoli de Nueva York.
Los gigantes del sector, como Google y Meta, no publican cifras transparentes sobre el uso de agua y energía por la IA. Esta opacidad impide una evaluación precisa del impacto ambiental de sus tecnologías. Por ejemplo, Google no toma en cuenta el agua utilizada por las centrales eléctricas necesarias para el funcionamiento de sus modelos, justificándose con el hecho de que no controlan directamente estas instalaciones.
Alex de Vries, experto en impacto ambiental de las tecnologías digitales, subraya que solo una intervención gubernamental podría obligar a estas empresas a divulgar sus datos reales de consumo. Sin embargo, tal iniciativa se enfrenta a los principios económicos actuales donde el crecimiento tecnológico se prioriza, incluso en detrimento del medio ambiente.
Desde sus inicios en los años 50, la inteligencia artificial ha evolucionado para convertirse en un pilar imprescindible de la innovación tecnológica. Inicialmente limitada a entornos académicos, ha integrado progresivamente los sectores comerciales e industriales, transformando áreas como la salud, la automoción y los servicios financieros. Los avances recientes, especialmente en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, han cambiado radicalmente la manera en que las empresas y los consumidores interactúan con la tecnología. Sin embargo, este rápido crecimiento viene acompañado de desafíos ambientales que exigen una atención urgente y una gestión responsable.